n-m Beziehungen

In normalisierten Datenbanken kommen häufig "Beziehungstabellen" zum Einsatz, welche die Verbindung zwischen den Entitäten herstellen. n-m-Beziehungen benötigen immer eine solche Beziehungstabelle.

Die Struktur der Beziehungstabelle sieht so aus:

schauspieler_film(sfid, sid↑ , fid↑)

Der Surrogatschlüssel sfid ist hier optional, man kann auch die Kombination der beiden "kpünstlichen" Schlüssel sid und fid als Primärschlüssel verwenden:

schauspieler_film(sid↑ , fid↑)

Das vollständige Schema sieht also so aus:

schauspieler_film(sfid, sid↑ , fid↑)
schauspieler(sid, SVorname, SNachname)
filme(fid, titel)

Eine kurze Recherche ergibt (unter anderem), dass Meg Ryan in "Harry And Sally" mitspielt. Um diese Beziehung abzubilden, muss in unserer schauspieler_film-Tabelle eine Zeile der Form

eingefügt werden. Der Umstand, dass John Belushi eine Rolle in Blues Brothers spielt, führt zu einer weiteren Zeile:

Ergänze die Beziehungstabelle unter Verwendung entsprechender Ressourcen (Suchmaschine).

In manchen Fällen macht es Sinn, dass Beziehungstabellen neben den eigentlichen Beziehungen zusätzliche Informationen speichern, die zu einer bestimmten Beziehung gehören. Im Fall der Filmdatenbank könnte das z.B. die Gage sein oder ob eine Schauspielerin für die Roll in diesem Film einen Oskar erhalten hat.

Ergänze das Scheme der Beziehungstabelle um die beiden im Beispiel genannten Felder.

Erstelle ein ER-Diagramm für die Datenbank. Überführe das ER Modell in ein relationales Datenbankschema.

1. Gib ein SQL-Statement an, das alle Produkte der Firma mit Hilfe des Filters WHERE hersteller.firma = 'Eisen Karl' auflistet¹⁾.
2. Gib ein SQL-Statement an, das alle Bestellungen (Produkt und Anzahl) von Viktoria auflistet.
3. Gib ein SQL-Statement an, das den Rechnungsbetrag von Dr. Blutgesicht ausgibt.
4. Gib ein SQL-Statement an, das alle Doktoren ausgibt, die Zement gekauft haben
5. Gib ein SQL-Statement an, das alle Doktoren ausgibt, deren Rechnungsbetrag über 100EUR liegt

Lösung 1

SELECT produkte FROM hersteller, produkte, bestellungen 
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id
AND hersteller.firma = "Eisen-Karl"

Lösung 2

SELECT produkt, anzahl FROM hersteller, doktoren, produkte, bestellungen 
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id
AND doktoren.vorname = "Viktoria"

Lösung 3

SELECT SUM(preis*anzahl) AS rechnung, doktoren.name FROM hersteller,doktoren, produkte, bestellungen 
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id
AND doktoren.name = "Blutgesicht"

Lösung 4

SELECT vorname, name FROM bestellungen, doktoren, produkte 
WHERE bestellungen.produkt_id=produkte.id 
AND bestellungen.doktor_id=doktoren.id 
AND produkte.produkt="Zement";

Lösung 5

SELECT SUM(preis*anzahl) AS rechnung, doktoren.name FROM hersteller,doktoren, produkte, bestellungen 
WHERE bestellungen.produkt_id = produkte.id
AND bestellungen.doktor_id = doktoren.id
AND bestellungen.hersteller_id = hersteller.id
GROUP BY doktoren.name
HAVING rechnung >100

Teste das folgende SQL Statement:

SELECT DISTINCT produkt, firma FROM produkte p
INNER JOIN bestellungen b ON p.id=b.produkt_id
INNER JOIN hersteller h ON h.id=b.hersteller_id
WHERE h.firma = "Eisen-Karl"

Was wird hier abgefragt? Experimentiere mit der WHERE Bedingung und mit den angezeigten Feldern.