Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen der Seite angezeigt.

--- faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:normalisiserung:vorueberlegungen:start [25.11.2020 13:39] – sbel
+++ faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:normalisiserung:vorueberlegungen:start [Unknown date] (aktuell) – gelöscht - Externe Bearbeitung (Unknown date) 127.0.0.1
@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
-====== Vorüberlegungen ======
-Wir versuchen uns, in das folgende Szenario einzudenken:
-  * Wir sind ein Zwischenhändler, der Zahnärzte mit allem ausstattet, was die brauchen, um ihre Patienten zu foltern.
-  * Wir müssen Buch führen über unsere Kunden (Doktoren), unsere Lieferanten, angebotene Produkte und unsere Bestellungen.
-  * Unser sehr unerfahrene Sekretär hat mal was von mysql gehört und die derzeit bekannten Daten in eine Tabelle geschrieben.
-===== Die Ausgangslage =====
-Da unser Sekretär normal nur mit Tabellenkalkulationen arbeitet, hat er alle Infos einfach mal in eine Tabelle gepackt:
-{{ :faecher:informatik:oberstufe:datenbanken:normalisiserung:vorueberlegungen:ausgangslage_normalisierung.png |}}
-==== Probleme... ====
-Auf den ersten Blick fällt auf, dass in unserer Tabelle etliche Informationen mehrfach gespeichert sind, das kann zu
-Problemen führen.
-Im Moment sieht alles noch sehr übersichtlich aus. Aber was passiert, wenn wir 10.000 oder 100.000 Datensätze verwalten müssen? Was, wenn ein Kunde den Händler wechselt oder sich die Adresse eines Herstellers ändert?
-Wie kann jemand etwas bestellen, wenn  nicht irgendwo ersichtlich ist, welche Produkte es überhaupt gibt?
-==== Redundanzen, Anomalien, Inkonsistenzen ====
-Hinter diesen Begriffen verbirgt sich alles, was den logischen Aufbau unserer Datenbank gefährden könnte.
-  * Von **Redundanz** spricht man, wenn Informationen mehrfach gespeichert sind. Rdundanzen führen zu einem höheren Speicherplatzbedarf und gefährden die Konsistenz der Informationen, da Änderungen häufüg mehrfach vorgenommen werden müssen.
-  * Von **Anomalie** spricht man, wenn sich beispielsweise Datensätze in ihren Angaben "unregelmäßig" unterscheiden.
-  * Von **Inkonsistenz** spricht man, wenn sich Informationen widersprechen.
-Ein DBMS soll Fehler dieser Art eigentlich vermeiden, dazu muss die Datenbank jedoch sinnvoll konzipiert sein - was im Falle der allumfassenden Tabelle nicht der Fall ist.
-----
-{{:aufgabe.png?nolink  |}}
-=== (A1) ===
-Stelle dir vor, unser Sekretär muss einen neuen Zahn-"Doktor" (Emilia Bohrgut, An der Bohrinsel 87, 23918 Diamantspitz) in die Datenbank einfügen.
-  * Wo kannst du in unserer Datenbanktabelle Redundanzen finden?
-  * Inwiefern stellt der neue Datensatz für Doktor Bohrgut in unserer Tabelle eine Anomalie dar?
-  * Die Firma Eisen-Karl hat eine neue Anschrift, unser Sekretär muss diese in unserer Tabelle korrigieren.
-    * Wo erschweren ihm Redundanzen diese Arbeit?
-    * Warum können die Redundanzen dazu führen, dass die Daten inkonsistent werden?
-==== Normalisierung ====
-<WRAP center round tip 90%>
-Unter der "**Normalisierung einer Datenbank**" kann man sich eine Sammlung von Regeln vorstellen, die eingehalten werden sollten, um die erläuterten Probleme zu vermeiden. Wir betrachten im Folgenden die ersten drei "Normalformen".
-</WRAP>
-==== Grundsatz: Eine Entität - eine Tabelle ====
-Ein Grundsatz ohne Name, den unser Sekretär mit seinem an die Tabellenkalkulation angelehnten Vorgehen bereits verletzt hat, den wir aber eigentlich kennen, lautet: **Jede Entität bekommt ihre eigene Relation, die Attribute sind die Tabellenspalten**((Erinnerung: Relation ist nur ein anderer Name für Tabelle...). Wenn man sich daran hält, muss man sich nur noch Gedanken und sinnvolle Attribute und die Möglichkeiten der Verknüpfung machen.
-----
-{{:aufgabe.png?nolink  |}}
-=== (A2) ===