Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen der Seite angezeigt.

--- faecher:informatik:oberstufe:modellierung:2018a:start [16.12.2021 07:15] – [Teil 2] sbel
+++ faecher:informatik:oberstufe:modellierung:2018a:start [16.12.2021 07:31] (aktuell) – [Teil 3] sbel
@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
 ====== Schatzssuche ======
+((Abituraufgabe 2018 in BW, Teil A))
 Im Folgenden sollen Teile eines Spiels implementiert werden, in dem zwei Schatzsucher auf
@@ Zeile 64: / Zeile 64: @@
 ===== Teil 2 =====
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (T2A1) ===
+Die Methode ''getManhattanDistanz(p1: Position, p2: Position): int''
+in der Klasse Welt gibt das Ergebnis von ''abs(p1.getZeile()-p2.getZeile())
++ abs(p1.getSpalte()-p2.getSpalte())'' zurück.
+Dabei berechnet die Methode ''abs'' den aus der Mathematik bekannten Betrag.
+  * Begründe, dass die Methode ''getManhattanDistanz'' die Anzahl der Schritte angibt, die mindestens nötig sind, um von Position ''p1'' zu Position ''p2'' zu gelangen, wenn nur waagerechte und senkrechte Bewegungen erlaubt sind.
+  * Implementiere die Methode ''getAnzahlNaeherbei(a: Akteur, b: Akteur): int'' in der Klasse Welt,
+die die Anzahl der Felder zurückgibt, die näher bezüglich der Manhattan-Distanz bei Akteur ''a'' als bei Akteur ''b'' liegen.
+===== Teil 3 =====
+{{ :faecher:informatik:oberstufe:modellierung:2018a:spieleruml.png?240|}}
+Das Schatzsuchespiel soll um eine Highscore-Liste erweitert werden. Dazu wird eine Klasse ''Spieler''
+eingeführt mit den Attributen ''name'' und ''punkte''. In der Klasse Spiel wird zusätzlich noch eine
+''spielerListe'' in Form eines Arrays verwaltet.
+Nach dem Abschluss eines Spiels wird der neue Spieler an das Ende der bereits absteigend sortierten Highscore-Liste angehängt. Dann wird die Liste neu sortiert.
+Bei Punktegleichstand soll derjenige Spieler weiter vorne in der Liste stehen, der diesen Punktstand zuerst erreicht hat. Sortierverfahren, die dies gewährleisten, nennt man **stabil**.
+{{ :faecher:informatik:oberstufe:modellierung:2018a:hs.png?400 |}}
+----
+{{:aufgabe.png?nolink  |}}
+=== (T3A1) ===
+Für das Sortieren werden zwei Algorithmen vorgeschlagen
+**Algorithmus I**
+<code>
+for i = 0 ... spielerAnzahl-1
+    for j = 1 ... spielerAnzahl-1
+        if (spielerListe[j-1].getPunkte() < spielerListe[j].getPunkte()) then
+            tausche Spieler j mit Spieler (j-1) in spielerListe
+       endif
+    endfor
+endfor
+</code>
+**Algorithmus II**
+<code pseudocode>
+for i = 0 ... spielerAnzahl-1
+    bester = i
+    for j = i+1 ... spielerAnzahl-1
+        if (spielerListe[bester].getPunkte() < spielerListe[j].getPunkte()) then
+            bester = j
+        endif
+    endfor
+    tausche Spieler i mit Spieler bester in spielerListe
+endfor
+</code>
+  * Gib jeweils an, welches Sortierergebnis nach der Ausführung der Algorithmen I und II bei der Anwendung auf die Highscore-Liste "vorher" vorliegt.
+  * Analysiere die beiden Algorithmen, und entscheide ob diese stabil sind.
-Die Methode getManhattanDistanz(p1: Position, p2: Position): int
-in der Klasse Welt gibt das Ergebnis von abs(p1.getZeile()-p2.getZeile())
-+ abs(p1.getSpalte()-p2.getSpalte()) zurück.
-Dabei berechnet die Methode abs den aus der Mathematik bekannten Betrag.
-• Begründen Sie, dass die Methode getManhattanDistanz die Anzahl der Schritte
-angibt, die mindestens nötig sind, um von Position p1 zu Position p2 zu gelangen,
-wenn nur waagerechte und senkrechte Bewegungen erlaubt sind.
-• Implementieren Sie die Methode
-getAnzahlNaeherbei(a: Akteur, b: Akteur): int in der Klasse Welt,
-die die Anzahl der Felder zurückgibt, die näher bezüglich der Manhattan-Distanz bei
-Akteur a als bei Akteur b liegen.